Reference to Video AIジェネレーター
画像・動画・音声を使って新しいショットを導きます。各素材に人物、商品、シーン、動き、カメラ、リズムの役割を割り当て、生成結果を確認します。
Reference-to-Video AIとは？
画像・動画・音声を組み合わせる
画像は外見、動画は動きやカメラ、音声はテンポとリズムを案内します。新しいショットはプロンプトで定義します。
@で素材の役割を指定
各素材を参照し、人物、衣装、商品、シーン、動き、カメラ、リズムのどれを制御するか明記します。
人物や商品を新しい場面へ
鮮明で整合する参照は認識可能な特徴の維持に役立ちます。生成結果は必ず確認してください。
参照素材から動画を生成する方法
整合する参照素材を選ぶ
鮮明な画像、短い動き、目的が明確な音声を選び、重複や矛盾する素材を削除します。
役割と新しいショットを記述
@で各素材の制御対象を示し、動作、環境、カメラ、照明、雰囲気を定義します。
生成して1変数だけ変更
人物、形、動き、カメラ、リズム、破綻を確認し、有効な部分を固定して1項目だけ変更します。
マルチモーダル参照ワークフローを使う理由
マルチモーダルの流れは各素材に実用的な役割を与えます。生成後は重要な詳細を確認してください。
1枚の画像以上の制御
外見、動き、カメラ、リズムに別々の手掛かりを追加できます。
明確な指示
@指定でどの参照が各決定を支えるか明示できます。
絶対保証ではない有用な一貫性
参照は特徴の維持に役立ちますが、結果は生成的です。
比較できる反復
1変数ずつ変えることで改善要因を判断できます。
Reference to Video AI FAQ
Reference to Video AIとは？
画像、動画、音声をガイドとして使い、プロンプトから新しいショットを生成する動画ワークフローです。
どのメディアを使えますか？
マルチモーダル参照ワークフローは画像、動画、音声に対応します。現在の制限はジェネレーターに表示されます。
@の役割指定はどう使いますか？
素材を@で示し、人物の外見、商品の形、カメラ、リズムなど1つの責任を明記します。
人物や商品を一貫させられますか？
良い参照は特徴維持に役立ちますが、完全な同一性や形状を保証しません。
Image to Videoとの違いは？
Image to Videoは通常1枚の開始画像を動かし、Reference to Videoは複数画像、動画の動き、音声のタイミングを組み合わせます。
Video to Videoとの違いは？
Video to Videoは元動画の時間軸を変換しますが、ここでは動画を動きやカメラだけのガイドにできます。
参照素材が矛盾するときは？
重要度の低い素材を外し、残りに1役ずつ与え、1変数だけ変えて再生成します。
生成結果はどう確認しますか？
人物、商品形状、動き、カメラ、リズム、視覚的な乱れを確認し、1回に1つの変数だけ変更します。
AI動画ワークフローを続ける
Reference to Video AIの使い方
役割指定、競合回避、プロンプト、反復の手順を確認します。
Video to Video AI動画生成
手持ちの動画をAIで編集。クリップをアップロードし、残す要素と変える要素を指定して、スタイルや照明、背景の新しい表現を試せます。
AI動画ジェネレーター
入力方式が未定なら一般的な動画ワークスペースを使います。
Image to Video AI
複数参照が不要なら1枚の画像を動かします。
AIモデル
現在利用できる画像・動画モデルを確認します。
Seedance 2.5チュートリアル
モデル固有のワークフローと結果の調整方法を学びます。
料金
利用できるプランを確認します。